آموزش پروژه ساخت دستیار هوشمند Jarvis GPT [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Jarvis GPT Project [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، شما سفری را برای خلق یک سیستم جامع هوش مصنوعی با استفاده از رزبری پای (Raspberry Pi) و تکنیک‌های پیشرفته نرم‌افزاری آغاز خواهید کرد. در ابتدا با بررسی اجزای اصلی پروژه Jarvis GPT، هدف از ساخت این دستیار هوشمند و کاربردهای واقعی آن آشنا می‌شوید. سپس در مراحل پیشروی، گام‌به‌گام در مورد راه‌اندازی سخت‌افزاری، ایجاد اتصالات لازم و جمع‌آوری منابع مورد نیاز راهنمایی خواهید شد. سپس دوره به مرحله پیکربندی نرم‌افزاری می‌رود؛ جایی که رزبری پای را تنظیم کرده، پیش‌نیازهای لازم را نصب می‌کنید و اجزای حیاتی مانند سیستم تشخیص صدا، چت‌بات و کنترل کلاه ایمنی را ادغام می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه قابلیت تشخیص کلمه بیدارباش (Wake Word)، تولید صدا و یکپارچه‌سازی تمام ماژول‌ها را برای رسیدن به یک سیستم عملیاتی کامل اجرا کنید. از طریق مراحل دقیق تست و عیب‌یابی، پروژه خود را برای عملکردی روان بهینه‌سازی خواهید کرد. در بخش نهایی، با پتانسیل‌های آینده پروژه Jarvis GPT آشنا شده و فرصت‌های توسعه سیستم و ادغام ویژگی‌های هوش مصنوعی افزوده را بررسی می‌کنید. این دوره مهارت‌های عملی و دانشی را در اختیار شما قرار می‌دهد تا توسعه هوش مصنوعی را به سطح جدیدی ببرید و قادر به مدیریت پروژه‌های پیچیده و خلق سیستم‌های نوآورانه باشید. آنچه در این دوره می‌آموزید: - راه‌اندازی و پیکربندی رزبری پای برای کاربردهای هوش مصنوعی - ادغام سیستم‌های تشخیص صدا و چت‌بات در پروژه‌ها - پیاده‌سازی تشخیص کلمه بیدارباش و تولید صدا برای سیستم‌های تعاملی - عیب‌یابی و بهینه‌سازی اجزای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری - درک پتانسیل‌های آینده هوش مصنوعی افزوده و توسعه پروژه این دوره برای یادگیرندگان سطح متوسط که به توسعه AI، پروژه‌های Raspberry Pi و سیستم‌های تشخیص صدا علاقه‌مند هستند، ایده‌آل است. آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی و سخت‌افزار مفید است اما الزامی نیست. این دوره برای هر کسی که قصد دارد مهارت‌های عملی هوش مصنوعی را توسعه دهد یا سیستم‌های هوشمند را در پروژه‌های شخصی و حرفه‌ای خود ادغام کند، عالی است. ویژگی‌های دوره: * ساخت پروژه از صفر تا صد با کاربردهای عملی و واقعی * آموزش جامع پیکربندی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای یک سیستم کامل * یکپارچه‌سازی تشخیص صدا، سیستم‌های چت‌بات و تشخیص کلمه بیدارباش * مونتاژ سیستم و عیب‌یابی برای تضمین عملکرد کامل دستیار هوشمند AI

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • نحوه دریافت کمک How to Get Help

  • مزایا و گواهینامه Benefit & Certification

مقدمه و بررسی کلی پروژه Introduction and Project Overview

  • بررسی کلی پروژه در سطح بالا High-level Project Overview

  • چرا این پروژه را می‌سازیم؟ Why Are We Building This?

  • کاربردها Applications

راه‌اندازی سخت‌افزار Hardware Setup

  • لیست قطعات و منابع مورد نیاز Bill of Materials and Resources

  • اتصالات سخت‌افزاری Hardware Connections

پیکربندی نرم‌افزار Software Configuration

  • راه‌اندازی رزبری پای Raspberry Pi Setup

  • نصب پیش‌نیازها Installing Dependencies

  • تشخیص صدا Voice Recognition

  • ادغام چت‌بات Chatbot Integration

  • کنترل کلاه ایمنی Helmet Control

  • تشخیص کلمه بیدارباش Wake Word Detection

  • تولید صدا Voice Generation

  • کنترل اصلی Main Control

  • یکپارچه‌سازی ماژول‌های کد در دموی نهایی Integration of Code Modules into a Final Demo

  • تست و عیب‌یابی Testing and Troubleshooting

پتانسیل‌های آینده و جمع‌بندی Future Potential and Conclusion

  • پتانسیل‌های آینده Future Potential

  • دوره هوش مصنوعی افزوده Augmented AI Course

نمایش نظرات

آموزش پروژه ساخت دستیار هوشمند Jarvis GPT [ویدئویی]
جزییات دوره
1h 24m
20
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Augmented AI, Ritesh Kanjee Augmented AI, Ritesh Kanjee

Augmented Startups بیش از ۸ سال تجربه در طراحی بردهای مدار چاپی (PCB) و همچنین پردازش تصویر و کنترل‌های جاسازی شده دارد. نویسنده، Ritesh Kanjee، مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی الکترونیک به پایان رسانده و دو مقاله در پایگاه داده IEEE منتشر کرده است؛ یکی با عنوان "کنترل کروز تطبیقی مبتنی بر بینایی با استفاده از تطبیق الگو" و دیگری "چارچوب تشخیص سه مرحله‌ای خودرو برای تخمین فاصله با استفاده از تک دوربین" (در گوگل اسکالر). کارهای او در LabVIEW پیاده‌سازی شده است. او به عنوان مهندس الکترونیک جاسازی شده در تحقیقات دفاعی فعالیت می‌کند و تجربه طراحی FPGA با برنامه‌نویسی VHDL و Verilog را دارد. وی همچنین در زمینه واقعیت افزوده و یادگیری ماشین تخصص دارد و تکنولوژی‌های جدید را از طریق ویدئو معرفی می‌کند.